ما هو تحليل البيانات وما هو مستقبل هذا المجال ، مع التطورات التكنولوجية والرقمية في عصرنا ، ظهرت مؤخرًا العديد من فروع العلم المهتمة بالبيانات ، لذا ظهر علم تحليل البيانات والبيانات الضخمة ، لذلك سنتعلم معًا الإجابة على سؤال ما هو تحليل البيانات من خلال هذا الموضوع الذي سنقدمه لكم.
محتويات المقال
ما هو تحليل البيانات
تحليل البيانات هو عملية فحص وتدقيق وتنظيم البيانات بحيث تكون عملية وأكثر دقة ، ومن ثم اكتشاف القدرة على اتخاذ القرارات بطريقة أكثر احترافية مدعومة بمعلومات وبيانات مفيدة لتحقيق أقصى فائدة ونجاح في الأعمال.
يرتبط تحليل البيانات ارتباطًا وثيقًا بمجالات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. لذلك ، نعلم أن تحليل البيانات هو عملية إعطاء صورة بسيطة لعدد كبير من البيانات من خلال استخدام المخططات أو الرسوم البيانية والخوارزميات التي تفسر تلك البيانات ، إلى جانب العديد من طرق التحليل التي تحلل البيانات بطريقة أكثر احترافية.
خطوات تحليل البيانات
“ما هي تحليلات البيانات؟” في إطار العرض التقديمي الذي قدمنا فيه إجابة السؤال ، تجدر الإشارة إلى أن عملية تحليل البيانات تمر بسلسلة من الخطوات التي سنقدمها في الأسطر التالية
- تحديد الأهداف.
- اسال اسئلة.
- جمع البيانات.
- معالجة البيانات وتنظيفها.
- تفسير البيانات.
- استخرج البيانات وقم بالتنبؤات.
أهمية تحليل البيانات
أصبح تحليل البيانات أحد شروط النجاح في الأعمال. الشركات التي تستخدم تحليل البيانات في عملها ، حيث أن قرارات العمل تكون أكثر دقة بسبب طبيعة السوق أو المنتج وحتى طبيعة العملاء والشريحة التي يحتاجون لاستهدافها ، ودراسة ودراسة آراء العملاء ، ومن هنا تأتي أهمية تحليل البيانات
- ما هي المعلومات الدقيقة والقرارات التجارية الفعالة التي يمكن اتخاذها.
- من المهم مراقبة أداء المنافسين من حيث اتجاهات المبيعات والشراء.
- ساعد في تحديد المخاطر المحتملة لمنتج جديد وكيف يمكن تجنب الخسائر.
- لقياس مستوى رضا العملاء عن المنتجات أو الشركة.
- يساعد على إنشاء الإستراتيجية الصحيحة للعمل عليها ثم الحصول على أعلى الأرباح.
- حدد الشرائح المستهدفة للعملاء وأين هم ، جميع تفاصيل الشراء والتواريخ والتفضيلات لكل نوع من أنواع المنتجات.
- بهذه الطريقة ، يمكنك تحديد الشكل الذي سيظهر به إعلانك عن المنتج ، وكيف سيقبله العملاء ، وكيف سيكون ناجحًا في السوق ، ويمكنك تجنب أي مخاطر خسارة.
أنواع تحليل البيانات
“ما هي تحليلات البيانات؟” بعد معرفة إجابة السؤال كان علينا أن نبين لك الطرق المستخدمة في تحليل البيانات ، حيث يتم استخدام العديد من الأساليب التحليلية في هذا المجال ، وسنحاول تقديم كل هذه الأنواع في الأسطر التالية
1 التحليل الوصفي
وصف للبيانات بدون أي تفسير ، مثل تحليلات بيانات تعداد الشركة أو أرقام المنتجات.
2 التحليل التشخيصي
تحديد النماذج الرسومية لإيجاد حلول للمشاكل المستقبلية.
3 التحليل الإحصائي
إنه جمع وتحليل وتفسير البيانات من خلال كل البيانات أو جزء منها.
4 التحليل التنبئي
كما يوحي الاسم ، فإنه يعتمد على التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على مجموعة من البيانات المقدمة إليه.
5 التحليل الاستنتاجي
هو اختيار عينة بيانات كاملة واستخدامها للعثور على نتائج مختلفة لنفس البيانات.
لغات البرمجة المهمة في علم تحليل البيانات
يجب على أي شخص مهتم بدراسة علم تحليل البيانات والعمل معه في المستقبل أن يتعلم لغات البرمجة المهمة حيث تعتبر من أسس علم تحليل البيانات وفيما يلي سنحاول تقديم أهم هذه اللغات
لغة بايثون
إنها لغة البرمجة الأكثر شيوعًا اليوم نظرًا لسهولة استخدامها لأنها تتيح إنشاء تصورات البيانات بناءً على المعلومات الموجودة أو التي تم جمعها.كما أنها تحتوي على مكتبة Num Py الخاصة بعمل إحصائيات دقيقة بناءً على البيانات الموجودة.
SQL و لا SQL
هي لغة استعلام تستخدم لإدارة البيانات في قواعد البيانات من خلال الأوامر ، وهناك نوعان من قواعد البيانات العلائقية. SQL هي الأكثر استخدامًا وشائعة ، مع أعمدة تمثل الحقول والجداول التي تحتوي على صفوف تمثل السجلات.
ولكن من غير العملي تخزين كميات كبيرة من البيانات ، لذلك كانت قواعد بيانات No SQL غير العلائقية مفيدة لتخزين البيانات الكبيرة بالإضافة إلى تخزين البيانات وسرعة العد.
لغة برمجة ر
كانت لغة البرمجة R على رأس أفضل لغات البرمجة لعام 2018 ، حيث تعتمد على البرامج الإحصائية لمعرفة النتائج ، والتعامل مع الإحصائيات الدقيقة للبيانات المدخلة ، والتنبؤ بالإحصائيات المستقبلية.
لغة برمجة جافا
يمكن استخدامه في التعلم الآلي وعلوم البيانات لاستخراج جميع أنواع البيانات بناءً على بيانات الإدخال.
لغة برمجة جوليا
تم إنشاء هذه اللغة خصيصًا لتحليل البيانات لأنها تعتمد على التحليل ومعالجة البيانات.
الخصائص العامة لمحلل البيانات
محلل البيانات لديه سمات شخصية. لذلك ، لا يمكن لأي شخص شغل هذا المنصب ، وسنقدم أدناه أبرز خصائص محلل البيانات
- مبدع ، فضولي ويحب الاستكشاف.
- دقيق والاهتمام بالتفاصيل.
- لديه مهارات اتصال ، يمكنه تحليل كل قضية والتخطيط لها وتنظيمها ، ولديه القدرة على حل أي مشاكل قد يواجهها.
- مستوى جيد في الرياضيات والإحصاء.
- لديه القدرة على تبسيط الأمور المعقدة.
- لديه الرغبة في تطوير البرامج والأنظمة.
- لديه مهارات التفكير المنطقي والنقدي.
- لديه القدرة على اتخاذ القرارات.
- متميزون في العلوم والتكنولوجيا والهندسة.
- لديه القدرة على إعادة صياغة المشاكل بالإضافة إلى كونه بارعًا في التعامل مع الأرقام.
- إجادة اللغة الإنجليزية أو الرغبة في تعلم اللغة جيدًا لأن إدخال البيانات وتحليلها والتعامل مع لغات البرمجة وجميع مصطلحاتها التقنية يتطلب معرفة جيدة باللغة.
- الإلمام بلغات البرمجة والإحصاء.
- نفس مهارات تحليل البيانات مثل ارتباط البيانات والفهم والتحليل الاستنتاجي للأشياء.
أنواع الوظائف في تحليل البيانات
يعد تحليل البيانات مجالًا واسعًا وهناك العديد من الوظائف التي ظهرت مؤخرًا ويزداد الطلب عليها اليوم ، ويمكن تقسيم هذه الوظائف إلى
أولاً عالم بيانات
هذه الوظيفة هي واحدة من الوظائف النادرة في عالم البيانات ؛ يتطلب الأمر شخصًا يتمتع بذكاء كبير في البيانات ، ويتقن العديد من لغات البرمجة ، وتتمثل مهمته في تنظيف البيانات وإعدادها وتنظيمها.
من ناحية أخرى ، يذكر أن لديه العديد من المهارات ، لذلك لديه القدرة على تصميم نماذج التنبؤ واستخلاص النظريات من البيانات ، كما يجب أن يكون لديه مهارات في الرياضيات والإحصاء والتعلم الآلي.
ثانياً محلل البيانات
إنه حدسي ، ولديه إحساس قوي بالبيانات ، وتتمثل مهمته في جمع البيانات ومعالجتها وإجراء التحليل الإحصائي للبيانات. كما يجب أن يكون بارعًا في العديد من لغات البرمجة ، وأن يكون قادرًا على استخدام أدوات جداول البيانات وقواعد البيانات ، وأن يكون على دراية بالرياضيات والإحصاءات والتعلم الآلي ، كما ذكرنا سابقًا.
ثالثا مصمم البيانات
وهو خبير في الاستعلام عن البيانات ومحب لهندسة البيانات ونماذج التصميم. ويتمثل دوره في إنشاء مخططات انسيابية للبيانات ، ويجب عليه أيضًا حماية البيانات وصيانتها. ويجب أن يكون بارعًا في لغات البرمجة ويتميّز بالقدرة على إنشاء قواعد بيانات ومستودعات بيانات ، ولديه فطنة في الأعمال وتصميم أنظمة.
رابعاً مهندس بيانات
كن مستعدًا للتعامل مع أي مشكلة متعلقة بالبيانات وعليك تصميم جميع أنظمة البيانات وتطويرها واختيارها وصيانتها ، والإلمام بلغات البرمجة وإتقان قواعد البيانات.
خامساً احصائية
أن يكون ماهرًا ومتحمسًا للإحصاء والمنطق ، ودوره هو جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها بطريقة إحصائية ، سواء كانت كمية أو وصفية. يجب أن يكون على دراية بلغات البرمجة المختلفة وكذلك الماهر في استخراج البيانات وأنظمة الحوسبة وقواعد البيانات.
سادساً محلل تجاري
هو الشخص المسؤول عن مرونة المشاريع وكيفية التعامل معها ، ودوره هو تطوير أساليب إدارة المشاريع ويلعب دورًا مهمًا كوسيط بين الإدارة وقسم تكنولوجيا المعلومات ، ويجب أن يكون على دراية بلغة برمجة SQL بالإضافة إلى تجربة المبيعات والبيانات.